近年来，重要设施的设备维修和保养一直是人们关注的主要领域。在这些设施中，输电设施的设备维修和保养被列为最优先的任务。因为能否继续享受现在的生活质量，完全取决于未来这些设备的持续运行。电力设备通常位于小村庄和大城市的每个角落。这是因为必须向消费者进行室内或室外活动的任何地方提供电力，从而导致成千上万个这样的设施。对这些设施中的许多设备提供适当的维护一直是每个电力公司的重要目标，但这一目标始终是具有挑战性的目标。

设施的维修和保养可分为三类：设备故障，基于时间的维护和基于状态的维护。最受欢迎的一种是基于状态的维护，也称为预防性维护。红外热成像技术被广泛用于预防性维护，其优点是可以通过遥测技术进行快速，准确和广域的检查。使用这种技术，可以通过简单地观察红外图像来检测出有缺陷的部件，而无需关闭设备的运行以查看设备内部以进行检查。

许多电力设备需要大量人力来进行检查的事实，大多数电力公司通常会委派外部承包商对其进行电气检查。外部承包商提交检查报告后，电力公司将对检查结果进行进一步评估，以确认其有效性并批准维修。经验丰富的人员仍然需要花费大量时间来完成评估的艰巨工作。因此，提出一种称为红外热成像异常检测算法的系统至关重要。

图为电容器

该计算机系统结合人工智能技术和数字图像处理技术，因此，在对它们进行自动检查之前，该系统可以接收任意数量的红外热图像作为输入数据。通过确定红外热图像上这些区域中哪些区域的温度高于正常规定水平，可以检测出有缺陷的部件。检查结果根据检测到的温度水平分为不同类别，这些温度告诉电力公司在每个区域中每种情况的严重性。该系统的优点是使电力公司能够及时，经济地进行维修。

红外热成像技术是一种在构造的电路中使用红外传感器和光学透镜以根据温度变化捕获热物体图像的技术。红外热像仪将热物体的红外图像存储为人类可以看到的热图像，以了解物体的内部条件。借助图像，检查人员可以分析热物体的温度变化，以查找有缺陷的零件。

红外热成像技术是一种无损检测技术。通过与被检查设备保持一定距离可以有效地进行检查。在进行检查时，无需停止设备操作。由于通过遥测收集检查信息，因此可以避免危险操作。由于这些原因，红外热成像技术被广泛用于涉及预防性维护的许多应用中。

使用红外热像仪检查电气设备并为电气检查员提供红外热像仪报告的结果细分显示大约91％的准确性和9％的错误，包括8％的过度谨慎和1％的谨慎程度。诊断是通过电容器，变压器和其他输电设备进行的。如果警告电气警告检查员不当捕获的热图像，则红外信息将对他们更有用。对于未来的发展，将使用人工神经网络或模式识别技术来改善诊断结果。

参考文献

Ying-Chieh Chou, Leehter Yao, et al. Automatic Diagnosis System of Electrical Equipment using Infrared Thermography. International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition.